Ik bouw datafundamenten waar je rapportage én je AI op draaien. Vaste scope, vaste prijs, in weken — niet in kwartalen.
Dagelijks aan het werk met technologie zoals
De meeste AI-projecten stranden op de data, niet op het model. Ik bouw de laag eronder — en dat is precies dezelfde laag waar je rapportage op draait.
Meer over Data AnalyticsElke afdeling een ander getal
De omzet uit het CRM klopt niet met die uit de boekhouding, en niemand weet welke van de twee je aan de bank laat zien.
De maandrapportage is handwerk
Twee dagen exporteren, plakken en narekenen. Elke maand opnieuw — en één verkeerd doorgesleepte formule blijft maanden onopgemerkt.
Het AI-plan hangt in de lucht
Er is een idee en er is budget, maar niemand kan zeggen of de data die het nodig heeft überhaupt bruikbaar is.
Alle drie hebben dezelfde oorzaak: er ligt geen fundament onder. Dat is wat ik bouw.
Geen uurtje-factuurtje maar afgebakende pakketten, elk met een vaste doorlooptijd en een concreet resultaat. Weet je niet welke past? Begin met de Datascan.
Datascan
Herken je dit?De data is er — in je systemen, je exports, je spreadsheets — maar de inzichten niet. Elk overzicht wordt met de hand in Excel in elkaar gezet, de cijfers hangen af van wie het bestand maakte, en je weet dat er meer in je data zit dan je eruit haalt — alleen niet waar je moet beginnen.
Wat je overhoudtBinnen twee weken weet je precies welke data je hebt en hoe betrouwbaar die is, ligt er een doelarchitectuur met requirements en acceptatiecriteria waarmee je kunt bouwen of aanbesteden, en weet je wat je als eerste moet aanpakken.
Een inventarisatie van elke databron — en waar de inzichten nu gemaakt worden, tot aan de Excel-bestanden
Kwaliteitsbevindingen per bron: volledigheid, dubbelingen, en de velden die betrouwbaar lijken maar het niet zijn
Een doelarchitectuur met requirements en acceptatiecriteria, en een roadmap met bouwschatting per stap
Eén definitie per KPI, met een eigenaar en de exacte formule — getoetst aan je bronnen
2–3 quick wins die je zelf kunt doorvoeren
1–2 weken
€ 4.950€ 2.475
End-to-end ELT-platform op Nederlandse open data: Python-ingestie, dbt-transformaties en een gedocumenteerd Kimball-sterschema — met tests en CI op elke pull request, gebouwd zoals een platformteam het oplevert.
Expliciete grain
Twee feitentabellen met verschillende grains in één schema, elk vastgelegd in één zin — want precies daar gaat modelleren mis.
Tests en CI
dbt-tests en -docs draaien op elke pull request; een kapot model haalt main nooit.
Warehouse-onafhankelijk
DuckDB in CI, Snowflake of Databricks met een profielwissel — het modelleren is het punt, niet de engine.
-- grain: één rij per geconstateerd gebrek select k.voertuig_sk, d.datum_sk, g.gebrek_sk, count(*) as aantal_gebreken+ from {{ ref('stg_rdw__gebreken') }} g join dim_voertuig k using (kenteken) join dim_datum d using (meld_datum)+ group by 1, 2, 3+ -- dbt test: not_null + relationships op elke skEén persoon die het werk zelf doet, met een achtergrond die je bij een uitzendbureau niet inkoopt.
Je koopt een resultaat met een afgesproken scope en een vaste prijs. Loopt het uit, dan is dat mijn risico — zo hoort een opdracht te lopen.
Bij de politie en in de luchtvaart werk je binnen harde eisen aan privacy en informatiebeveiliging. Privacy by design is bij mij geen bijlage bij het voorstel.
Sinds 2020 leg ik op Udemy complexe techniek uit aan duizenden mensen zonder technische achtergrond. Datzelfde doe ik bij de overdracht aan jouw team.
Documentatie, tests en een overdrachtssessie horen bij elke opdracht. Het doel is dat je me daarna niet meer nodig hebt.
Vaste prijs, geen urenbriefje
Je koopt een resultaat met een afgesproken scope en een vaste prijs. Loopt het uit, dan is dat mijn risico — zo hoort een opdracht te lopen.
Gewend aan strenge kaders
Bij de politie en in de luchtvaart werk je binnen harde eisen aan privacy en informatiebeveiliging. Privacy by design is bij mij geen bijlage bij het voorstel.
Uitleggen ís het vak
Sinds 2020 leg ik op Udemy complexe techniek uit aan duizenden mensen zonder technische achtergrond. Datzelfde doe ik bij de overdracht aan jouw team.
Ik bouw mezelf eruit
Documentatie, tests en een overdrachtssessie horen bij elke opdracht. Het doel is dat je me daarna niet meer nodig hebt.
Plan een vrijblijvend gesprek van een half uur. Daarna weet je het — en zit je nergens aan vast.